Inteligência Artificial & Radiologia Ferramenta desenvolvida no Hospital de Clínicas de Porto Alegre analisa automaticamente exames de tórax e coloca os casos mais graves na frente da fila — sem tirar o médico da decisão final. Imagine que você chega a um pronto-socorro com dor no peito e falta de ar. O médico solicita um raio-X. O exame é realizado em poucos minutos — mas, em um grande hospital universitário, centenas de outros pacientes fizeram o mesmo pedido naquele dia. Seu exame entra em uma fila. Pode ser que ele só seja avaliado pelo radiologista horas depois, mesmo que a imagem mostre algo urgente. Esse é um problema real, e um hospital brasileiro encontrou uma solução inovadora para enfrentá-lo. O problema das filas invisíveis na radiologia O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) , vinculado à Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) , realiza em média 3.500 exames de raio-X de tórax por mês — o tipo de exame de image...