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Entendendo decaimento radioativo

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Hospital brasileiro usa IA para detectar casos graves no raio-X em menos de 2 minutos

Inteligência Artificial & Radiologia Ferramenta desenvolvida no Hospital de Clínicas de Porto Alegre analisa automaticamente exames de tórax e coloca os casos mais graves na frente da fila — sem tirar o médico da decisão final. Imagine que você chega a um pronto-socorro com dor no peito e falta de ar. O médico solicita um raio-X. O exame é realizado em poucos minutos — mas, em um grande hospital universitário, centenas de outros pacientes fizeram o mesmo pedido naquele dia. Seu exame entra em uma fila. Pode ser que ele só seja avaliado pelo radiologista horas depois, mesmo que a imagem mostre algo urgente. Esse é um problema real, e um hospital brasileiro encontrou uma solução inovadora para enfrentá-lo. O problema das filas invisíveis na radiologia O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) , vinculado à Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) , realiza em média 3.500 exames de raio-X de tórax por mês — o tipo de exame de image...
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[Livro] Meios de Contraste - Conceitos e Diretrizes

 A Sociedade Paulista de Radiologia (SPR)   publicou em abril de 2022 a segunda edição da obra "Meios de Contraste - Conceitos e Diretrizes" , com edição de Bruna Garbugio Dutra e Tufik Bauab Jr.  O aborda em 11 capítulos os meios de contraste iodados e à base de gadolínio, suas reações adversas e condições especiais. Está disponível em PDF no endereço dx.doi.org/10.46664/meios-de-contraste-2aedicao  ou ainda na plataforma issuu.com 
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A Inteligência Artificial na Saúde: Do Diagnóstico por Imagem à Medicina de Precisão

  A revolução tecnológica que vivemos hoje tem o seu epicentro na área da saúde, onde a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar um pilar fundamental da medicina moderna. Atualmente, o setor de saúde é responsável pela geração de aproximadamente 30% de todo o volume de dados do mundo, o que cria o cenário ideal para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina (BAJWA et al., 2021).  No campo da radiologia e da imagenologia, essa transformação é particularmente profunda, uma vez que o processamento de imagens médicas representa a aplicação líder da IA na atualidade (TORRES; WERMELINGER; FERREIRA, 2025). É importante compreender que a IA não deve ser encarada como uma substituta para o olhar atento do radiologista ou do técnico, mas sim como uma ferramenta de amplificação e aumento, focada em melhorar a eficiência e a eficácia da interação entre o profissional e o paciente (BAJWA et al., 2021). O avanço tecnológico permitiu a transiç...
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