Controle de Qualidade: Monitores

Não basta somente garantir que coincidência e alinhamento de campo, uniformidade, ruído e muitas outras características de um sistema de imagens estejam em condições aceitáveis. Ao adotar sistemas digitais, os monitores onde essas imagens são exibidas podem influenciar na avaliação do radiologista e, consequentemente comprometer o diagnóstico. A AAPM (Associação Americana de Físicos em Medicina) estabeleceu, através de seu "Task Group 18", todo um conjunto de testes para medir o desempenho dos monitores quanto à luminância, uniformidade, resolução, etc.

Para conhecer mais, acesse "Assessment of Display Performance for Medical Imaging Systems", disponibilizada por prof. Ehsan Samei.

Comentários

Postagens mais visitadas deste blog

[Livro] Meios de Contraste - Conceitos e Diretrizes

A Sociedade Paulista de Radiologia (SPR) publicou em abril de 2022 a segunda edição da obra "Meios de Contraste - Conceitos e Diretrizes" , com edição de Bruna Garbugio Dutra e Tufik Bauab Jr. O aborda em 11 capítulos os meios de contraste iodados e à base de gadolínio, suas reações adversas e condições especiais. Está disponível em PDF no endereço dx.doi.org/10.46664/meios-de-contraste-2aedicao ou ainda na plataforma issuu.com

Hospital brasileiro usa IA para detectar casos graves no raio-X em menos de 2 minutos

Inteligência Artificial & Radiologia Ferramenta desenvolvida no Hospital de Clínicas de Porto Alegre analisa automaticamente exames de tórax e coloca os casos mais graves na frente da fila — sem tirar o médico da decisão final. Imagine que você chega a um pronto-socorro com dor no peito e falta de ar. O médico solicita um raio-X. O exame é realizado em poucos minutos — mas, em um grande hospital universitário, centenas de outros pacientes fizeram o mesmo pedido naquele dia. Seu exame entra em uma fila. Pode ser que ele só seja avaliado pelo radiologista horas depois, mesmo que a imagem mostre algo urgente. Esse é um problema real, e um hospital brasileiro encontrou uma solução inovadora para enfrentá-lo. O problema das filas invisíveis na radiologia O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) , vinculado à Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) , realiza em média 3.500 exames de raio-X de tórax por mês — o tipo de exame de image...

A Inteligência Artificial na Saúde: Do Diagnóstico por Imagem à Medicina de Precisão

A revolução tecnológica que vivemos hoje tem o seu epicentro na área da saúde, onde a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar um pilar fundamental da medicina moderna. Atualmente, o setor de saúde é responsável pela geração de aproximadamente 30% de todo o volume de dados do mundo, o que cria o cenário ideal para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina (BAJWA et al., 2021). No campo da radiologia e da imagenologia, essa transformação é particularmente profunda, uma vez que o processamento de imagens médicas representa a aplicação líder da IA na atualidade (TORRES; WERMELINGER; FERREIRA, 2025). É importante compreender que a IA não deve ser encarada como uma substituta para o olhar atento do radiologista ou do técnico, mas sim como uma ferramenta de amplificação e aumento, focada em melhorar a eficiência e a eficácia da interação entre o profissional e o paciente (BAJWA et al., 2021). O avanço tecnológico permitiu a transiç...

ImagemMedica.com

Pesquisar este blog