A revolução tecnológica que vivemos hoje tem o seu epicentro na área da saúde, onde a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar um pilar fundamental da medicina moderna. Atualmente, o setor de saúde é responsável pela geração de aproximadamente 30% de todo o volume de dados do mundo, o que cria o cenário ideal para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina (BAJWA et al., 2021). No campo da radiologia e da imagenologia, essa transformação é particularmente profunda, uma vez que o processamento de imagens médicas representa a aplicação líder da IA na atualidade (TORRES; WERMELINGER; FERREIRA, 2025). É importante compreender que a IA não deve ser encarada como uma substituta para o olhar atento do radiologista ou do técnico, mas sim como uma ferramenta de amplificação e aumento, focada em melhorar a eficiência e a eficácia da interação entre o profissional e o paciente (BAJWA et al., 2021). O avanço tecnológico permitiu a transiç...
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