Palestra ministrada no IV Ciclo de Seminários de Tecnologia de Informação em Saúde, promovido pela Diretoria de Educação e Capacitação Profissional da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS), pelo Prof.Dr. Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques (Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da USP), em outubro de 2013. assista também no Youtube
Inteligência Artificial & Radiologia Ferramenta desenvolvida no Hospital de Clínicas de Porto Alegre analisa automaticamente exames de tórax e coloca os casos mais graves na frente da fila — sem tirar o médico da decisão final. Imagine que você chega a um pronto-socorro com dor no peito e falta de ar. O médico solicita um raio-X. O exame é realizado em poucos minutos — mas, em um grande hospital universitário, centenas de outros pacientes fizeram o mesmo pedido naquele dia. Seu exame entra em uma fila. Pode ser que ele só seja avaliado pelo radiologista horas depois, mesmo que a imagem mostre algo urgente. Esse é um problema real, e um hospital brasileiro encontrou uma solução inovadora para enfrentá-lo. O problema das filas invisíveis na radiologia O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) , vinculado à Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) , realiza em média 3.500 exames de raio-X de tórax por mês — o tipo de exame de image...
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